Moet Pogacar straks luisteren naar 'Anna'? UAE heeft 'waanzinnige mogelijkheden' met zelfontwikkeld systeem

De WorldTour staat aan de vooravond van een revolutie in prestatiebeheer. UAE Team Emirates, de meest succesvolle ploeg van 2024, is bezig met de ontwikkeling van een geavanceerd kunstmatig intelligentiesysteem dat de prestaties van renners kan verbeteren en nieuwe trainingsmethoden mogelijk maakt. Het systeem, genaamd 'Anna', biedt volgens insiders unieke inzichten en zou de toekomst van wielrennen drastisch kunnen veranderen.

'We werken al jaren samen met onze partners in de VAE aan ons eigen dataplatvorm', zegt Jeroen Swart, prestatiecoördinator bij UAE Emirates tegen Vélo. 'De mogelijkheden van AI zijn waanzinnig. Het proces is nu echt transformatief aan het worden.'

Tekst gaat door onder de foto

Al wel de juiste antwoorden, nu nog een antwoord op de vraag

Met de hulp van 'Anna' kan het team ingewikkelde datasets analyseren en vertalen naar praktische strategieën. Dit kan variëren van wedstrijdtactieken tot gepersonaliseerde trainingsschema’s en herstelplannen. Swart benadrukt echter dat de echte uitdaging nu ligt bij het stellen van de juiste vragen aan de AI. 'De moeilijkste stap is nu bedenken wat we moeten vragen. We krijgen de antwoorden, maar moeten nog beter begrijpen welke vragen gesteld moeten worden', legt hij uit.

Wielrennen is al jarenlang een sport waarin data een grote rol speelt. Renners en coaches vertrouwen op een enorme hoeveelheid meetwaarden zoals vermogen, hartslag, aerodynamica, voeding en slaapdata. Maar zoals Dan Lorang, prestatiechef bij Red Bull-Bora-Hansgrohe, opmerkt, blijft het een uitdaging om al deze gegevens met elkaar te verbinden.

'Het zou een enorme stap zijn als we alle data die we verzamelen in één systeem kunnen integreren', zegt Lorang. 'Begrijpen hoe variabelen elkaar beïnvloeden zou onze aanpak volledig veranderen. Het zou ons in staat stellen om gerichtere en beter geïnformeerde beslissingen te nemen.'

Bij UAE Emirates zijn ze deze uitdaging al aangegaan. Hun AI-systeem kan simulaties uitvoeren en alternatieve realiteiten creëren waarin renners zoals Tadej Pogačar virtueel kunnen racen in gesimuleerde versies van wedstrijden zoals de Tour de France.

Tekst gaat door onder de foto

Experimenten en gokwerk zijn in de toekomst geen onderdeel meer van het wielrennen

Volgens prestatie-experts zoals Stephen Barrett, trainer bij Decathlon-Ag2r La Mondiale, ligt de toekomst van wielrennen in microtraining. Dit houdt in dat elke renner een volledig gepersonaliseerd trainingsprogramma krijgt, gebaseerd op hoe zijn of haar lichaam reageert op specifieke prikkels.

'We kunnen ons niet langer veroorloven om generieke trainingsschema’s te gebruiken. AI kan trainers helpen om sneller de optimale aanpak voor een atleet te bepalen. Dit kan ervoor zorgen dat renners in een vroeg stadium van hun carrière volledig tot bloei komen.' Met behulp van kunstmatige intelligentie kunnen trainers experimenten en gokwerk grotendeels vermijden. AI kan bepaalde inzichten bieden en trainingen sneller verfijnen.

Hoe wint Pogacar Milaan-Sanremo?

De integratie van kunstmatige intelligentie in het wielrennen is niet alleen beperkt tot UAE Emirates. Andere teams zoals Visma-Lease a Bike en Red Bull-Bora-Hansgrohe werken ook aan innovatieve technologieën, hoewel zij nog geen programma’s hebben die vergelijkbaar zijn met 'Anna'. Toch onderstreept Swart dat dit slechts het begin is van wat mogelijk is. 'Teams zullen in de toekomst meer geld moeten investeren in dit soort technologie. Het is een element waar iedereen in moet investeren.' Anders is het namelijk mogelijk dat je als team achter komt te lopen.

UAE Emirates heeft dankzij de aanzienlijke budgetten en technologische ontwikkelingen in de VAE een voorsprong op concurrenten. Het team gebruikt alternatieve realiteit en 3D-simulaties om gedetailleerde analyses te maken van prestaties en race-inzichten. 'Ze lieten een 3D-profiel zien van een etappe in de Tour. We konden ‘Anna’ vragen hoe de race verliep en kregen een visuele weergave met kleine miniatuurrenners. Het systeem liet ons zien hoe Tadej’s prestaties zich ontwikkelden en hoe dit zich vertaalde naar de race.'

Swart denkt dat AI al snel veelvuldig zal worden toegepast in de wielerwereld en meteen een essentieel onderdeel wordt. 'Dit is zeker iets waar teams in de toekomst in moeten investeren', vindt hij dan ook. Want perfect is het systeem nog niet. Zo kan 'Anna' nog geen antwoord geven op alle vragen, zoals: hoe wint Pogacar Milaan-Sanremo? 'De interessantste antwoorden van AI? Ik denk dat we dat in de toekomst zullen ontdekken', belsuit Swart concluderend.